按照曹老板的想法，玩家根本不需要使用鼠标和键盘来进行答题，只需要在自己的本子上面把答案写下来，然后交给手机摄像头进行识别，转录成为标准体的答案。

　　甚至连这一部翻录的过程都不需要显示出来，直接会丢到博米的数据库当中，然后交给人工智能来进行后续的处理, 比如说阅卷部分，然后纠错部分……

　　这样一来玩家的操作更加简单，也更加贴近于真实的答题环境。

　　“嗯。这个想法好。”刘光然不由得叹服老板的想象能力。

　　“那么按照这个做法做完之后，我们的游戏甚至都可以剥离出来，把相关的软件单独给学校们的老师来进行使用，还能减少教师们的负担。”

　　“是的。”曹阳点点头，“这也是我为什么说要用手机识别的原因。”

　　有了智能阅卷系统以后, 不但游戏当中可以使用, 直接开发出来给高中老师，不，所有的老师来进行自动阅卷，可以节省多少时间和麻烦。

　　也许一开始的精度不是很高，需要手动纠正一些细微的错误，但是随着时间的不断推进，到后来博米的这款软件会被逐渐完善的，那么未来的老师们就可以在阅卷和批改作业上面省掉了许多麻烦。

　　这也相当于是一种更便捷的高科技教学形式。

　　也是社会和家国大力提倡的，科技造福人类。

　　到现在为止，几个人总算知道为什么大家在这里了。

　　“手机屏幕取词功能其实已经有了。”小马哥说，“之前我们做在线翻译软件的时候，就已经考虑到了这一点，现在手机上面可以直接通过摄像头来提取图片当中的信息。”

　　是的，早在几年前就已经开始布局的博米翻译软件，此时派上了大用途，不得不说曹老板真是深谋远虑。

　　现在博米的翻译软件已经相当不错了，一开始本来是想着随便做一個可以帮助用户翻译的平常翻译软件, 在博米智能手机出来之后就增加了屏幕取词功能，不少人现在出国旅游都会安装一款博米在线翻译软件，还帮着解决了不少问题。

　　甚至有些跨国恋情，哪怕是双方都不懂对方在说些啥，但是借助翻译软件也能进行普通的交流。

　　这个翻译软件，现在已经植入到了当中，只要能连上网，都不用再开一个翻译软件，聊天当中手动点击一下翻译，就能够自动把对方说的语言翻译成自己想要的。

　　解决了许多际国交流上的困难。

　　跨国恋情的高速增长，和博米公司的快速发展是脱不开关系的。

　　刘强听到小马哥的话，不由得皱了皱眉头。

　　这是要甩锅给电子部门吗？

　　“但是呢，效果跟我们之前说的一样的，还是识别精度上面的问题，以及对于手写体来说识别效果不足。”小马哥补充到。

　　是的，现在不管是PC端也好，还是手机端也罢，遇到的问题都是一样一样的。

　　手写体很多都不是很规范，又带有个人的强烈印记在里面，识别上会产生困难也是正常的。

　　想到这里，大家不约而同地把目光看向了坐在旁边的刘光然。

　　阿勒？！

　　刘光然大吃一惊，怎么跑到我这里来了？

　　“我们的人工智能研究已经取得阶段性的成果了, 图片识别啊，围棋AI啊，都战胜世界冠军了，”曹阳笑着说到，“这么简单的事情应该没有理由做不到吧？”

　　见众人期待的目光，刘光然扭捏了一下，然后说到，“确实，人工智能可能可以做到，但是前提是得先建立起一个庞大的数据库才行。”

　　这个道理跟图片识别是一样的。

　　其实都是要把数据库先建立起来，然后不断地让人工智能来进行学习，知道哪些字究竟都对应的是什么，即使字体再潦草，或者再具有个人特征，只要采取的样本足够多，数据库足够庞大，那么也一定可以让人工智能进行识别。

　　听完刘光然的解释，众人心里一片了然。

　　“所以呢？”曹阳问到。

　　“那么就是说，我们得找一些单位进行合作，”刘强认真地托着下巴思考着，“比如说让帝都的学校都配合我们，每次阅卷的时候，把学生的答案给拍摄下来，然后放到数据库里面让AI来进行学习。

　　虽然说每个人的字体都有一定的差异，可很多时候都是在条条框框里面的，一些有差异的字体也有很多的相似之处，是能够被识别出来的。”

　　“嗯，这种情况，就要跟图片识别的算法做一些区分，不要让机器做得那么精细。”刘光然说，“识别个体笔迹的话，就要求找差异点，对个人特征进行提取。

　　识别总的笔迹，并且转录为标准字体的话，就得减少这个精细度。”

　　“实际上，我觉得不用那么麻烦，”刘光然想了想又继续说到，“因为我们可以设置一些标准的字体，只要学生们把对应的字给写下来，就能进行分析和生成对应的个人数据。

　　之后再进行一些矫正就可以了。”

　　这种感觉，其实就相当于提取个人的书写特征，在行为学上面个人是有一定的习惯性的，比如说你喜欢写字的时候带个勾儿，那么很多字你都会带这个勾儿。

　　相机对人脸解锁，或者说银行使用人脸密码的时候，都是会先让你拍一个正脸，然后转一个侧脸，眨眼……这些都是为了提取特征，然后方便在计算机当中建立关于你的这个人的模型。

　　并不需要把你的每个部位都精细化。

　　只不过建立这一套算法模型确实得先摸索一下，花费一定的时间。

　　字体识别，其实有的时候跟手写输入法的功能上有一点点接近，只不过输入法是通过你的笔迹来找近似的字体，而现在博米要做的是建立一个庞大的数据库，通过人工智能来识别。

　　这个技术难度其实并不算什么，现在刘光然这边完全能做到，关键在于数据库的建立需要花费一定的时间。

　　而且在这之后还要不断的测试和校准，就跟之前做人工智能识别图片差不多。

　　“懂了。”曹阳开心地笑起来，“那么我们就找找看，能不能跟一些学校合作，把这件事情推行下去吧。”

　　他扫了一圈，然后把目光看向刘光然，“这件事情就交给伱去做了，光然，之后有成果的话，你就跟李畅这边进行对接。”

　　“哦，好的。”刘光然在心底发出一声叹息。

　　可不就是最后给我了吗？

　　毕竟这玩意儿落到最后就是人工智能。

　　今天这个会议开完，曹阳其实是非常欣慰的，这说明我们距离人工智能时代又进了一步。

　　人工智能可以说是第5次产业革命了。

　　第一次是蒸汽机。

　　第二次是电。

　　第三次是计算机。

　　第四次是5G。

　　现在5G还没有出来，不过按照华为这一世的开发速度来看的话，应该快了吧，按照曹阳的估算，现在4G已经比前世提前了差不多有3年左右的样子，那么5G很有可能在未来5年以内就会被推出来。

　　算上普及的时间，也就6到7年的样子。

　　接下来就是人工智能时代了。

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　　“对了，还有一个问题。”曹阳说，“我们现在云计算和人工智能不是都取得了一定的成果了吗？我想是时候把相应的研究成果兑现一下了。”

　　“哎？”

　　刘光然愣了一下，似乎是没有反应过来。

　　兑现？

　　怎么兑现？

　　现在看起来唯一做出来可以应用只有围棋大师而已啊。

　　“我想先完成博米的去IOE化。”曹阳笑着说。

　　听到他的话，在场的所有人都倒吸一口冷气。

　　所谓的去IOE化，其实就是在硬件端去IBM，然后在数据库上面去甲骨文，存储端去EMC。

　　21世纪的前十年，存储设备的老大是米国的EMC，数据库霸主是ORACLE也被叫做甲骨文，IBM则垄断服务器领域。

　　三家都是大漂亮的企业，合成“IOE”

　　作为互联网行业的基础架构，所有的公司都离不开他们，因为除此之外，没有其他的选择（还不是没有更好的选择），IOE在很长的一段时间内，垄断了世界市场，甚至成为了IT基础设施的代名词。

　　前世在2013年的时候，出了一个著名的门镜棱事件，导致所有人都意识到，只要你使用IOE的架构，那么就会无时无刻不处于大漂亮的监听当中，所以我们国家也是从那一次之后开始下定决心一定要发展自己的IOE架构，也就是自己的服务器，自己的数据库，以及自己的存储设备。

　　现在曹老板虽然说是为了公司的未来布局，但同时也顺带着为国家的未来进行布局，云计算和人工智能已经取得了突破，之后就是往硬件方面进行努力，搞不好能成为国内第一家去IOE的公司。

　　去IOE化，有几种方案：

　　第一个是指IT架构的更新换代，具体说就是以IBM为代表的主机、以ORACLE为代表的关系型数据库，以及以EMC为代表的高端存储设备，被新型的云计算技术所替换，也就是我们常说的“云化”。

　　其中，主机**86设备所取代，传统数据库被开源数据库产品替换，而SAN结构的高端存储也受到云化的存储产品和体系的冲击。

　　这三方面中任何一项工作，都可以被冠以“去IOE”的具体表现。

　　第二个是指针对外国IT设备，特别是大漂亮产品的“严打”，减少甚至不再购买IBM、ORACLE、EMC等企业的产品。

　　早在去年前，阿里就着手研究业务支撑系统的云化演进问题。

　　阿里马之所以要搞去IOE化，主要就是因为自己的网购平台，每天的数据量太大，消费单子产生的数据实在是庞大无比，请了不少甲骨文的专家来，也没办法解决这个问题。

　　于是就被结结实实的卡了脖子了。

　　在2009年之前，阿里也是“IOE”采购大军的一员，但随着国内市场的用户高速增长，特别是“双十一”等活动的举办，天量的数据随之产生，阿里发现“IOE”架构已经无法满足自身的需求。

　　用人话来说就是——

　　“数据量太大，IOE装不下。”

　　就算是三家的高级工程师来到阿里，也无法帮助解决这个问题。

　　毕竟你想扩大“双十一”的消费者人数，前提是你的技术能承受得住这么多人同时下单，但现在由于“IOE”性能的限制，阿里就无可奈何了。

　　在这种情况下，阿里究研院的王坚士院就跟马芸提出来说能不能开发自己的服务器，做自己的数据库，完成去IOE化。

　　但其实他们不知道的是——

　　博米公司早就已经走在这一条路上了。

　　刘光然思考着说：

　　“虚拟化技术在系统中广泛应用，但对规模庞大的业务支撑系统实施全面的云化改造，至少面临三个问题：

　　首先，是资源灵活分配与调用的问题。

　　虚拟化技术能将大的计算资源切成小块，但这些切分出来的计算资源能否灵活调用，是否可以重新组合在一起形成新的计算能力，还有很多技术问题需要解决。

　　倘若资源池内无法进行系统间的灵活调配，不但达不到提升整体效率的目的，甚至可能因系统间资源调用时的产生消耗过大，导致系统效率反而降低。

　　其次，是应用软件如何与硬件的云化适配的问题。

　　IOE厂商在软件方面下的功夫很大，在提供附加功能的同时，也很注意提升了产品的性能和稳定性。

　　而面对X86开放平台以及开源软件，很多软件需要重新开发或定制开发，应用软件的开发量增加，也给系统的稳定性带来了不确定因素。

　　这也意味着，在新型的技术架构下，系统软件和应用软件合一，开发者要承担双重开发工作量。

　　第三，是建立与支撑系统云化配套的运行维护管理体系。

　　引入云计算技术实现了计算资源的灵活调配，但对系统的维护管理来说，可能是引入了一场灾难。

　　传统的分工界面、工作流程、应急预案等等，都会随着系统云化程度的加强而逐步变化，尤其是对于软件的维护，将面临巨大的，甚至是颠覆性的考验。”

　　用人话说就是：

　　云计算如果没有应用在大量的数据场景当中，可能带来的是更多的消耗。

　　然后云计算后期的维护成本可能会超出我们的想象，这个要做好心理准备。

　　使用云计算架构，会遇到很多未知的问题，虽然刘光然暂时还说不清楚是什么，但具体要看后面的应用场景，以及未来的实际应用过程当中是否会产生新的问题。

　　“嗯，我相信你可以的。”曹阳说。

　　刘光然：……

　　“那现在还有最后一个问题。”刘光然问曹阳，“假如我们解决掉了云计算相关的问题，我们要用在什么地方呢？”

　　“当然是……”

　　曹阳抿嘴一笑，“当然是【精准推送】啊。”

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